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物联网描述了互联网连接的对象和过程,如电子,暖通空调系统,应用程序,Web服务,可穿戴设备等,这些设备的传感器都具有收集或传输数据的能力。
随着物联网在大多数行业中的传播,它将引发大量数据的大量产生,并催生用于收集,分析和使用这些数据的新方法。同样,随着企业物联网部署的增长,企业需要制定计划,以收集,存储,保护和分析来自物联网设备的数据,以实现业务的运营或战略管理。
现阶段,部署物联网(IOT)设备的企业在收集大量数据,希望通过数据来获得市场洞察力,以及改善运营和安全成本。但是,许多企业缺乏针对这些不断增长的物联网项目的强大数据战略,使IT处于边缘,并可能使公司面临风险。
根据Forrester Research高级分析师Paul Miller的说法,在企业采用物联网应用方面,大多数部署仍处于试点或概念验证阶段。这些项目通常由运营团队驱动,并不一定与云或数据的企业级技术战略相关联。
“这些部署物联网项目的企业,大多是早期的或小型的企业,并且经常处于中央IT的雷达之下,”米勒说。“随着数据变得越来越关键,企业确实需要确保他们遵守数据政策,隐私政策和安全政策等内容。但现在还处于早期阶段,并且现在围绕物联网部署的正式政策相对较少“。
Gartner的研究副总裁Mark Hung表示,大多数公司正在研究如何管理现有数据和如何保护和提取现有数据。“物联网带来的数据速度和规模都是一个新的挑战。”他补充说。由于有这么多的终端,公司需要准备好管理大量的信息,这些信息必须在接近实时的情况下进行分析才能获得最大的见解。
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