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物联网描述了互联网连接的对象和过程，如电子，暖通空调系统，应用程序，Web服务，可穿戴设备等，这些设备的传感器都具有收集或传输数据的能力。
随着物联网在大多数行业中的传播，它将引发大量数据的大量产生，并催生用于收集，分析和使用这些数据的新方法。同样，随着企业物联网部署的增长，企业需要制定计划，以收集，存储，保护和分析来自物联网设备的数据，以实现业务的运营或战略管理。
现阶段，部署物联网（IOT）设备的企业在收集大量数据，希望通过数据来获得市场洞察力，以及改善运营和安全成本。但是，许多企业缺乏针对这些不断增长的物联网项目的强大数据战略，使IT处于边缘，并可能使公司面临风险。
根据Forrester Research高级分析师Paul Miller的说法，在企业采用物联网应用方面，大多数部署仍处于试点或概念验证阶段。这些项目通常由运营团队驱动，并不一定与云或数据的企业级技术战略相关联。
“这些部署物联网项目的企业，大多是早期的或小型的企业，并且经常处于中央IT的雷达之下，”米勒说。“随着数据变得越来越关键，企业确实需要确保他们遵守数据政策，隐私政策和安全政策等内容。但现在还处于早期阶段，并且现在围绕物联网部署的正式政策相对较少“。
Gartner的研究副总裁Mark Hung表示，大多数公司正在研究如何管理现有数据和如何保护和提取现有数据。“物联网带来的数据速度和规模都是一个新的挑战。”他补充说。由于有这么多的终端，公司需要准备好管理大量的信息，这些信息必须在接近实时的情况下进行分析才能获得最大的见解。
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