从层面上来看，不管对于什么公司而言，物联网是用于业务转型是一项明智的选择，可是假如没有适当的资源和契机。工具以及数据的正确设计、部署、支持。便会带来很大的风险，安全和声誉以及监管方面的挑战！下面看看智能硬件开发小编是怎么说的吧！
1，目标是什么？
物联网提供了无限的机会，因此很容易被实施冲昏头脑。
从小处做起，找出一个能够带来更好客户服务和更高收益的业务目标。制造业可以从库存管理开始，利用物联网优化物流，维持库存水平和监测盗窃。
清楚地了解如何将物联网计划与客户需求和自己的战略目标结合起来，并从这一点开始努力。这将有助于避免意想不到的困难，并确保为您的业务需求选择正确的解决方案。
2，计划是什么？
计划阶段是最耗时的，它将帮助您成功或失败要回答的一些问题包括：
目标和项目时间表是什么？
预算有多少？
有哪些技能，可以在哪里提升技能，哪些技能可以外包？
如何处理意外问题和业务范围变更？
可以获得哪些数据，是否与业务目标相关？
流程，政策和基础设施方面的差距在哪里？如何填补？
3，您的基础设施可以应付吗？
如果您仍在使用传统基础设施，那么简单的答案是，可能不行。使用物联网来维护基础设施是最常见和最容易使用的案例之一，例如，建筑公司可以利用物联网用于主动式机器维护，可以节省数百万美元，从而减少停机时间和意外的机器故障。
物联网平台必须能够支持数以千计的供应商，不同的标准，以及不断发送和接收信息的数百万台设备。旧式基础架构无法胜任这项任务，您可能需要在网络和连接方面进行额外投资。
无论您选择自己管理基础设施还是外包，物联网平台都必须安全可靠。它们还应该能够自动完成实时设备发现，监控和维护，数据捕获和分析以及问题识别和诊断等任务。
4，您的安全漏洞在哪里？
近20％的组织过去三年内遭受至少一次基于物联网的攻击，因为黑客意识到物联网设备为组织的网络提供了简单，无保护的入口点。
安全应该成为任何物联网项目的基础，并且需要在基础设施的每一点上加以考虑 - 从软件，硬件，到每个端点和它们产生的数据经验法则是：如果它已经连网，它就应该受到保护。
数据是物联网的主要输出，但它也受到严格数据保护法规的制约，包括欧盟的通用数据保护法规（GDPR）。在实施物联网项目之前，组织需要一个可靠的数据治理框架，该框架概述了他们将收集哪些数据，出于什么目的，如何保护这些数据以及谁有权访问这些数据。
5，说到数据，您有吗？
如果您不知道已经收集了哪些数据，还需要哪些数据，以及您打算如何处理数据分析后产生的见解，那么实施物联网计划就没有什么意义了。
如果一家矿业公司正在利用物联网来提高现场安全，那么，它需要不稳定矿井，故障设备或不良空气质量的数据，以便能够控制对限制区域的访问。
物联网创造的信息可以成为企业的商品。洞察力可以帮助企业通过预测未来需求来更好地为客户服务，还可以帮助企业创造新的更好的产品，它更可以改善工作流程的性能和结果，并帮助企业实现其战略目标。
要创建这种可操作的洞察力，您需要一个高级分析基础架构，它能够分析来自具有不同保护级别的，潜在数千个源的，结构化和非结构化的数据。
6，您能扩展吗？
一旦您开始意识到物联网呈现的商业价值，您将会快速发现可以优化和自动化的其他业务领域。
作为一项相对较新的技术，物联网网络和设备总是在不断改进，因此您需要在基础设施中构建可扩展性，以便在新技术可用时进行升级。可扩展性还允许您拓展到新的市场，并利用新的收入机会。
虽然物联网的商业利益是不可否认的，但如果没有适当的计划来实现特定目标，成本和复杂性就会迅速失控。
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